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- 农业物联网技术实现的要点发表日期:2015-07-30 来源:托普物联网 浏览次数:4096次农业物联网是以后农业发展的趋势,而要实现精细农业的目标,农业物联网技术是关键,这里主要分析农业物联网技术实现的要点。
农业物联网可划分为三个层次: 信息感知层、信息传输层和信息应用层。信息感知层由各种传感器节点组成,通过先进传感器技术,多种支持过程精细化管理的参数可通过物联网获取,如土壤肥力、作物苗情长势以及动物个体产能、健康和行为等信息。信息传输层中,传感器通过有线或无线方式获取各类数据,并以多种通信协议,向局域网、广域网发布。信息应用层对数据进行融合,处理后制定科学的管理决策,对农业生产过程进行控制。
对应农业物联网的体系架构,其关键技术主要有三部分:信息感知技术、信息传输技术和信息处理技术。
传感器技术是农业物联网的核心,也是智慧农业的核心,农业传感器主要通过RFID技术、GPS技术以及RS技术,采集各个农业要素信息,包括种植业中的光、温、水、肥、气等参数;畜禽养殖业中的二氧化碳、氨气和二氧化硫等有害气体含量,空气中尘埃、飞沫及气溶胶浓度,温、湿度等环境指标等参数; 水产养殖业中的溶解氧、酸碱度、氨氮、电导率和浊度等参数。
信息传输技术农业信息感知技术是智慧农业传输信息的必然路径,在智慧农业中运用最广泛的是无线传感网络。无线传感网络(WSN) 是以无线通信方式形成的一个自组织多跳的网络系统,由部署在监测区域内大量的传感器节点组成,负责感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息,并发送给观察者。在智慧农业中,ZigBee 技术是基于IEEE802. 15. 4 标准的关于无线组网、安全和应用等方面的技术标准,被广泛应用在无线传感网络的组建中,如大田灌溉、农业资源监测、水产养殖和农产品质量追溯等。
信息处理技术是实现智慧农业的必要手段,也是智慧农业自动控制的基础,主要涉及云计算、GIS、专家系统ES和决策支持系统DSS和智能控制系统ICT。
未来农业产业化市场前景广阔,如能利用好新兴农业物联网技术为我国加快农业产业升级服务,必将获得丰厚的市场回报。
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