发表日期:2014-10-31 来源:托普物联网 浏览次数:3490次
温室智能控制系统通过及时地检测作物生长变化敏感的参数,根据一定的控制策略,控制执行机构的动作,保证作物的最佳生长环境。温度和湿度是两大参数在该系统中,控制温度和湿度是温室智能控制系统是否运行成功的关键。温室温度和湿度的变化是一个复杂的生理和生化反应过程,具有大惯性等特点,滞后、非线性的情况很难建立准确的数学模型。它们之间的耦合关系,同时执行机构动作的影响,传统的控制策略难以取得令人满意的结果。
监控模块:对各种温室环境参数进行实时检测和控制,对各种执行器的运行状态检测,所有检测点的数据和状态在屏幕上实时显示。模糊控制模块:依据知识库规则对环境参数进行模糊推理,得出各输出控制量,对温室进行智能化管理和控制。专家系统模块:采集领域专家知识,建立作物生长环境知识库和模糊推理知识库。
利用专家系统和模糊控制策略的多输入、多输出实现了温室环境参数的智能控制。使用上述方法建立的温室智能控制系统具有布线简单、系统控制器稳定,数据传输可靠性高的特点,取得了良好的效果在实际使用中,具有一定的推广意义。
温室智能控制系统的设计和CAN总线作为底层网络,使用智能节点收集传感器信号和控制外部设备的动作,实现多传感器的实时监控和分布式处理。