近年来，随着设施农业的快速发展，全世界温室总面积已经超过了5×106hm2。温室大棚再创造农作物高生产率的同时也造成了大量的能源(水、肥料和燃料等)消耗以及大量的农业废弃物，对世界的环境造成了一定的影响。对温室的建造轮廓进行了科学的设计和相应的算法研究，提出了温室外形建造的一种比较合理的方案。这也是GPS技术在温室节能减排设计中一种大胆而科学的尝试。
　　
　　目前，国内的研究人员也在GIS等技术上应用做出了许多建设性的探索。通过日光温室多年小气候观测资料的统计分析，结合果菜类蔬菜生长发育所需要的气象条件及其遭受低温寡照灾害后的减产程度，得出了果菜日光温室适宜发展的气象因子指标。在GIS技术的支持下，运用综合打分法确定了果菜日光温室适宜发展的最佳区域。
　　
　　温室大棚监测系统是人工智能应用研究的一个重要部分。作为一种知识的载体，可以捕捉和保存宝贵的工程知识，它所表现出来的可靠性、客观性、永久性及其易于传播和复制等特性，是人类专家所不及的。因此温室大棚监测系统的控制精度受到了世界各国的高度重视。
　　
　　目前，我国专家系统的研究在世界上已经取得了一定的优势。我国机械化程度低，农村经济条件落后，信息资源和基础设施建设条件差，发展专家系统和智能网络等成为解决我国农业落后问题行之有效的重要手段。目前，GPS技术的应用难度较大，温室大棚监测系统与GIS和RS技术集成的基于变量作业的精准农业适应了目前的国情特点，易于在我国广大农村推广和普及。