托普云农：人工智能如何引领数字农业发展？
发表日期：2020-10-20 来源：托普物联网 浏览次数：39151次
作为智能时代六大技术“大云物移智链”中应用最早的技术，人工智能在许多行业当中有着成熟应用，近年来，随着现代农业转型发展需求的提升以及大量资金人才的涌入，人工智能也在农业领域迎来了大施拳脚的舞台。
大云物移智链：大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链。
那么，人工智能技术如今在农业有着怎样的应用，又何以推动现代农业向着智能、数字的时代迈进呢？10月16-18日，在中国（杭州）智博会的展馆内，托普云农带来了它的答案！
作为国内数字农业的探索者与领衔者，托普云农用到了“1+1+N”的解题思路，即：一个农业大数据中心，一个农业大脑和N个系统应用。在这套体系里，农业大数据是核心，而人工智能技术则发挥着至关重要的作用，从微观到宏观，人工智能技术的身影随处可见。
微观应用：人工智能=高效、精准
“机器换人”是人工智能技术的一大特点，智能调教过的机器可代替人工完成许多工作，而在数据采集方面，人工智能同样是一把好手！例如在交通上的车牌识别、在医疗上的红外测温、在金融上的人脸识别等等，都是人类无法与之匹敌的工作。在本届展会上，托普云农也带来了人工智能在数字农业上的两个应用。
这二者的核心都在于图像识别，一者主要应用于虫情测报，通过测报灯24小时值守田间，对田间害虫进行诱捕、灭杀、拍照、识别，形成连续的可视化数据图表，弥补了传统测报在时间宽度与数据精度上的不足，是未来虫情测报的新趋势。一者主要应用于科研育种，利用检测仪器或手机APP实现对不同作物、不同生长时期的表型分析，快速测量记录数据，代替了传统用手测，用尺子量的方式，能够大大提升实验数据获取与管理的效率。
可以说，人工智能在微观上的场景应用，将帮助专业人员消除繁琐麻烦的工作内容，从而将精力投入于更多高价值的研究工作，促进整体行业由“量的替换”到“质的提升”。
宏观应用：人工智能=参谋专家
人工智能的优势不仅在于替人作业，还在于它能替人思考。这点你可在“城市大脑”的概念里窥见一斑，例如城市交通早晚高峰时部分道路拥挤，智能算法则会给你规划出一条畅行的路线。当然，这是建立在对交通网络的实时监控的基础上！因此可以说，只要有庞大的数据和算法模型作为支撑，人工智能就能创造出无限的可能！
谈及农业大脑，托普云农也在本届智博会上展示了自身的理解与相关应用。大脑的工作思路是通过感知获取信息，再对信息进行处理，进而针对场景需求进行决策，最后由不同的身体器官去达成指令。农业大脑也是如此，基于农业大数据的采集与处理，利用智能算法模型，它能为不同的产业需求提供服务。
例如，利用前文提到的虫情测报信息，农业大脑就可以根据虫情的趋势及相关的气象数据，结合算法模型，对未来的虫情发生进行预测预报，为植保部门的虫情防治方案提供依据，甚至可根据植保部门的资源配置，直接输出一份防治方案；展位上同期展示的“植物语言翻译器”也是同样的逻辑，基于对作物生长环境信息的采集与处理，农业大脑可根据算法模型对作物生长状态进行评估，进而调动物联网设施采取农事操作，保证作物生长一直处于在最佳环境。
在宏观层面，农业大脑充当的是一个专家的角色，它能够辅助生产管理者、政府管理者、经营管理者等不同的“器官”进行智能化管理，从而带动不同的“生理系统”发挥更大的协同作用，促进农业整体的效率的提升与科学发展。
托普云农：探索人工智能赋能农业之路
人工智能对于农业而言，在宏观与微观层面的应用都大有裨益，具有广阔的应用前景，如今面市的创新应用也只是冰山一角。
作为人工智能技术在农业领域的探索者，托普云农本次带来的内容展示相当于一个阶段性总结。在“人工智能赋能农业”的探索道路上，托普云农仍将发挥十余年间积累的行业理解与技术沉淀，持续深挖产业痛点，攻克技术难关，围绕智能种植、产量预测、水肥决策、病虫害预警、温室环控分析、供需分析等内容持续探究，结合农业大脑打造新模式新场景新应用，为现代农业的转型升级而不断开拓创新，上下求索！
托普云农——懂科技更懂服务
浙江托普云农科技股份有限公司是一家服务于农的国家高新技术企业，致力于成为全球领先的数字农业综合服务商，为农业数字化转型提供多重助力。
在数字农业领域深耕十余年间，托普云农利用人工智能、物联网、大数据、区块链等数字技术，精炼智能装备、农业物联网、大数据平台等三大业务模块，为全国的农业农村农政体系数字化转型与农业生产数字化应用提供了重要的技术支撑与数据服务。
托普云农还缔结行业上下游合作伙伴，行业联盟组织，共同构建行业服务体系，推动产业链的建立与完善，促进行业整体的发展。
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