农业物联网已成为我国发展精细化、科学化、智能化农业的一个基础技术。如何做好农业物联网，实现真正意义上的智慧农业，还需要街角很多问题。那么物联网在农业、生物以及环境中综合信息怎么去应用呢？

　　现阶段已经开发的植物、土壤和气体信息感知设备，大多是基于单点测定和静态测定，不能适用于动态、连续测定，农业物联网同时测定信息参数的无线可感知化和无线传输水平不高，还非常缺乏适用于农业复杂环境下的微小型、可靠性、节能型、环境适应性、低成本和智能化的设备和产品，难以满足农业信息化发展的技术要求。

　　国外决策模型与处方生成技术发展趋势表现为由局部性到系统化、由经验性到普适性、由智能化到数字化。在系统性上，将使模型内容与功能的深度和广度得到进一步加强，能综合用于作物生长系统的动态预测和农业生产系统的管理决策。

　　在适用性上，将尽量减少模型的输入条件，探索模型参数的数字化和规范化估算方法，同时提高模型的可靠性和精确性。在数字化上，将注重作物生长系统和生产系统的综合量化和动态决策，结合3S技术，开发基于生长模型和管理模型的数字化决策支持平台。预期通过这样的努力，将进一步提高农作系统模型的完整性和可靠性，同时改善农作管理决策的动态性和广适性。

　　国内决策模型与处方生成技术的研究起步虽然较晚，但发展较快。中国科学家日益重视农业信息关键技术和应用系统的研究与开发工作，特别是智慧农业的快速发展，并在区域农业生产系统分析和管理决策方面，发挥了重要的作用，取得了显着的社会经济效益。

　　总的来看，国内已有的作物生长模型尚未在不同条件下得到广泛的检验和应用，而农业专家系统及决策支持系统大多具有明显的区域性和经验性，难以在全国大范围内推广应用。因此，今后的发展趋势将是在发展和完善作物生长模型的同时，着力增强作物系统物联网模型的可靠性和实用性；同时实现农业专家系统知识体系的动态化和定量化表达，从而提升决策系统的广适性和数字化水平。

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